职位描述：
职位描述:
1、 负责开发实现图像识别相关算法后的数据进行存储、分类、挖掘；
2、 算法相关的代码库、工具库的封装和发布；ai相关算法的性能优化、工程环境部署。
3、 开发和设计推荐系统数据平台，包括实时数据流、数据仓库，用户行为分析，abtest 实验系统等，降低数据的使用门槛，实现数据的最大价值；
4、 对用户日志数据进行收集，存储，计算，分析和报表生产，为推荐效果分析提供数据支持；
5、 处理业务部门临时的数据分析需求。
职位要求：
1、 理解计算机视觉和图像处理基本算法，并在如下一个或多个相关方向有基本了解：图像识别、细粒度图像分类、通用物体检测与分类、静态图像或视频分类、图像质量评价、图像处理等熟悉cnn、rnn、lstm等典型深度学习模型的使用场景和使用方法；
2、 熟练掌握一门语言（c/c++/java） 和一门脚本语言(如shell, python等)，初步了解tensorflow、caffe、mxnet等主流深度学习框架中的一种或多种；
3、 熟练掌握scala/java和python编程语言，熟练使用linux , 具有troubleshooting 能力；
4、 熟悉常见2种以上大数据开源栈（spark/hadoop、hive、hbase、elasticsearch、kafka、redis, strom/spark-streaming/flink 等）；
5、 有规模map/reduce 计算任务调优经验，以及基于业务封装算子经验者优先；
6、 对数据挖掘算法有一定了解，如spark mlib 等机器学习库使用熟练者优先。